在我们的职业生涯中, 无论是开始一份新工作还是改变我们的职业道路, 我们经常经历学习曲线. 在职业生涯的开始，我们往往会经历最陡峭的曲线，但无论我们在职业道路上走到哪里，都很自然地会经历突然的调适期. 主要目标是学习如何处理这种必须不断学习和适应的感觉.
So, we asked our team; what's the biggest learning curve you've experienced in your career? 看看他们是怎么说的吧!
适应变化
对许多员工来说，应对变化可能是一个巨大的学习曲线. 对我们所有人来说，学会应对变化往往不是一件容易的事，但有能力以积极的心态看待潜在的变化，可以帮助你更快地适应变化，而不是抵制它.
“到目前为止，在我的职业生涯中，最大的学习曲线是从在制造业的大型跨国公司工作到在科技行业的小型公司工作. 这两者之间有很多可以承认的差异，需要时间来适应. 一个更小的团队也让我对财务部有了更广泛的了解, 这意味着必须更快地掌握概念和术语.”
Beccy Kusu-Orkar, 管理会计
“当我转到一个非编码的技术主管角色时. 我在一家新公司开始工作，所以每个人都比我知道得多, 但我觉得他们希望我是专家，因为我是技术主管. 我还必须应对新的管理技能，以及基于工作性质和合作团队数量的大量上下文切换. 在将近6个月的时间里，我每天离开办公室时都心存感激，因为我没有被发现并被解雇. 我经历了一段时间前所未有的极度压力.
我的突破是当我不再试图假装我知道人们在谈论什么，而是开始问, 我的想法, 都是很基本的问题. 事实证明，我并不是唯一一个不理解的人，我能够更好地运用我最初被聘用的技能.“
弗兰霍利、技术顾问
将理论转化为实践技能
你不可能马上知道怎么做每件事, 即使知道了你的角色的理论基础，你仍然需要掌握新的环境. 关键是要对自己有耐心，并接受成为专家需要时间的事实.
“云服务，如AWS、Azure和GCP. 从Intechnica开始, 通过学习云认证课程，我开始了解云, 但这些信息都没有留下印象. 这让我想起了我的计算机科学A-Level, 因为它主要是在记忆定义. 后来我发现在工作中学习效果更好, 您可以直接看到如何使用云工具来解决复杂的技术问题.
另外，编写产品代码. 来自研究背景, 单元测试是不需要的，实际上没有人读或执行你的代码, 对于一个使用git与他人合作的行业，你的代码需要24/7无错误地运行, 是相当大的跳跃.“
哈里森奥尼尔，数据科学家
“在我目前的工作中，最陡峭的学习曲线之一就是我对编码的了解，尤其是Python. 在我的业余时间从学习到编程真的很有趣, 在我的硕士课程中进行研究项目, 编写专业和生产就绪的代码. 虽然这很有挑战性, 因为在一个专业的团队中，朝着最后期限工作的责任会增加压力, 随着时间的推移，看到自己的进步也是非常值得的.”
杰克福斯特，数据科学家
了解新行业
当我们进入一份新工作或新行业时，我们经常会感到不知所措, 然而, 不要被同事的知识和经验吓倒，这一点很重要, 意识到他们曾经处于同样的位置.
“在咨询公司工作，你必须学会相信自己的意见. 在成为一名顾问之前，我在技术方面只有几年的正式经验，我不确定我的意见能给一个项目增加多少价值, 但我很快发现，我最初的想法通常与那些更有经验的同事的想法是一致的，我获得了分享这些想法的信心. 我还发现，我以前职业生涯中的许多经历都与此相关, 尽管背景可能非常不同.”
霏欧纳费尔贝恩、顾问
“我想到的最明显的事情就是更好地了解这个行业. 因为我没有技术背景, 我确实花了一段时间来理解行业术语和科技世界的最新发展.
幸运的是，我们有一些优秀的行业专家，他们总是乐于分享他们的知识.“
劳拉Ohela、市场经理
无论我们在职业生涯中面临什么样的挑战和学习曲线, 我们永远不应该被路上的意外挫折压垮.
